Avançado

Engenharia de Software para Sistemas com IA

Agents enterprise, segurança/LGPD, code review de IA, prompt engineering, system design, LLMOps governance, Langfuse e evals em CI. 8 lições para devs sêniores que já constroem com IA. Python + React, runners simulados.

O que você vai aprender

8 lições: Python backend + React admin
Agents enterprise: state machine + HITL
Segurança/LGPD: PII, RBAC, audit trail imutável
Code review de IA: detectores estáticos + LLM-as-judge
Prompt engineering avançado e system design
LLMOps: canary, governance, policy engine
Langfuse + evals em CI (promptfoo)

Linguagens

Neste curso você escreve código real e valida com testes automatizados — não assiste, implementa. A contagem de lições por linguagem abaixo é gerada automaticamente a partir do conteúdo.

Python (IA)

6 lições

React/JS

2 lições

Contagem gerada automaticamente a partir das lições do curso.

Conteúdo do curso

2 módulos · 8 lições

Módulo 1: Agentes e Segurança Enterprise
2 lições
1. Agentes para Automação de Processos
2. Segurança, Privacidade & Compliance
Módulo 2: Engenharia de Software com IA
6 lições
3. Code Review de Código Gerado por IAGrátis
4. Erros Comuns de IA & Prompt Engineering Avançado
5. System Design com IA: Arquitetura & Decisões
6. LLMOps: Deploy, Versionamento & Governança
7. Observabilidade de LLMs: Traces & Spans (Langfuse)
8. Evals em CI: Regressão de Prompts (promptfoo)

Para quem é este curso

Devs sêniores e arquitetos construindo apps empresariais com LLMs.

Checklist de Entrada

Trilha AI Engineer completa (ou domínio equivalente de RAG, agents, evals).

Quem criou este curso

Greenlit

A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 23 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos muitos erros para que você não precise. Lições curtas com testes reais rodando em Docker, sem simuladores, sem vídeos de 40 horas. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.

Perguntas frequentes

Preciso saber Docker?

Não. O curso ensina o necessário de Docker para executar os exercícios. Além disso, oferecemos um guia gratuito de setup que resolve isso em 10 minutos.

Por quanto tempo terei acesso?

12 meses a partir da compra. Tempo suficiente para fazer o curso completo e revisitar as lições quando precisar.

Tem certificado?

Não. O curso ainda não emite certificado de conclusão — implementar isso está no plano, e quem já concluiu será avisado quando existir. O que vale hoje é o código que você escreveu e os testes que passaram.

E se eu não gostar?

Devolução em até 7 dias após a compra. Sem burocracia, sem perguntas.

Funciona no Mac, Windows e Linux?

Sim. Todo o ambiente de execução roda via Docker, que é multiplataforma.

É para iniciantes em programação?

Não. Este curso pressupõe domínio sólido dos pré-requisitos listados. É voltado para quem já tem experiência na área e quer avançar para tópicos complexos.

Qual a diferença para cursos em vídeo?

Aqui você escreve código real que roda em ambiente Docker com testes unitários reais. Não é vídeo passivo — você implementa os padrões, não só assiste, e valida seu código contra testes de verdade.

Posso pagar com PIX, boleto ou parcelado?

Sim. Nosso parceiro comercial aceita PIX, boleto e cartão de crédito em até 12x.

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