Avançado

AI Engineering: Do Piloto à Produção

LLM Ops, RAG, Agents, Tool Use, Guardrails, Cache Semântico, Evals. 17 lições práticas para levar LLMs do protótipo à produção. Python, Docker, OpenRouter.

Garantia de 7 dias. Se o curso não atender suas expectativas, devolvemos 100% do valor. Sem perguntas.

Experimente uma aula grátis

O que você vai aprender

17 lições com runner AI (OpenRouter)
Structured output com Pydantic + function calling
RAG: chunking strategies, hybrid search, reranking
Agents: ReAct loop, tool use, memory, guardrails
Evals programáticas: LLM-as-judge, golden sets
Cache semântico para redução de custo/latência
Certificado de conclusão

Conteúdo do curso

5 módulos · 17 lições

Módulo 1: Fundações de LLM Ops
4 lições
1. Structured Output + Function CallingGrátis
2. Prompt Chaining e Roteamento Multi-passo
3. LLM Observability — Log, Métricas e Custo
4. Prompt Templates e Versionamento
Módulo 2: Avaliação Programática
3 lições
5. LLM-as-Judge — Avaliação Estruturada com Rubricas
6. Golden Datasets & Evaluation Suites
7. Continuous Eval Pipeline
Módulo 3: RAG na Prática
4 lições
8. Chunking Strategies para RAG
9. Embeddings e Busca Vetorial
10. Busca Híbrida e Reranking
11. Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Módulo 4: Agents & Tool Use
4 lições
12. Padrão ReAct — Raciocínio + Ação
13. Uso Complexo de Ferramentas e Recuperação de Erros
14. Memória e Estado de Agentes
15. Cache Semântico com Embeddings
Módulo 5: Confiabilidade em Produção
2 lições
16. Roteamento de Modelos e Otimização de Custos
17. Monitoramento de Produção e Alertas

Para quem é este curso

Devs Python com base em LLMs que querem padrões de produção.

Pré-requisitos

Introdução à IA (ou domínio de embeddings, RAG básico, PyTorch).

Quem criou este curso

Greenlit

A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 20 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos todos os erros para que você não precise. Cada curso é projetado com exercícios reais em ambiente Docker, sem simuladores, sem vídeos de 40 horas. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.

Perguntas frequentes

Preciso saber Docker?

Não. O curso ensina o necessário de Docker para executar os exercícios. Além disso, oferecemos um guia gratuito de setup que resolve isso em 10 minutos.

Por quanto tempo terei acesso?

12 meses a partir da compra. Tempo suficiente para fazer o curso completo e revisitar as lições quando precisar.

Tem certificado?

Sim. Ao concluir todos os módulos, você recebe um certificado de conclusão.

E se eu não gostar?

Devolução em até 7 dias após a compra. Sem burocracia, sem perguntas.

Funciona no Mac, Windows e Linux?

Sim. Todo o ambiente de execução roda via Docker, que é multiplataforma.

É para iniciantes em programação?

Não. Este curso pressupõe domínio sólido dos pré-requisitos listados. É voltado para quem já tem experiência na área e quer avançar para tópicos complexos.

Qual a diferença para cursos em vídeo?

Aqui você escreve código real que roda em ambiente Docker com testes unitários reais. Não é vídeo passivo — você implementa os padrões, não só assiste, e valida seu código contra testes de verdade.

Posso pagar com PIX, boleto ou parcelado?

Sim. Nosso parceiro comercial aceita PIX, boleto e cartão de crédito em até 12x.

Comece agora mesmo

Tenha acesso a todas as lições, ambiente Docker real e testes unitários para validar seu código.

Preço do curso

R$ 247