Trilha de Carreira

AI Engineer

De Python a LLMs em produção — padrões corporativos

5 cursos18 módulos53 lições

Preço da trilha completa

R$ 647R$ 935Economia de R$ 288

O que você vai aprender

5 cursos completos (51 lições)
Python profissional como base
ML clássico, redes neurais, transformers, RAG
LLM Ops, agents, tool use, guardrails, evals
RAG empresarial, HITL, segurança, compliance
Economia de R$ 288 vs. compra individual

Cursos da trilha

5 cursos em sequência · 53 lições no total

1

Python Essencial

inicianteR$ 97

Domine a linguagem mais usada no mundo, do jeito certo. Tipos, coleções, funções, classes, exceções, arquivos e pytest. 10 lições, Docker real, testes automatizados.

3 módulos10 lições
Fundamentos da Linguagem
4 lições
1. Tipos e Operadores
2. Estruturas de Controle
3. Listas e Dicionários
4. Conjuntos e Tuplas
Abstração e Organização
4 lições
5. Funções
6. Classes e Objetos
7. Exceções e Gerenciadores de Contexto
8. Módulos e Pacotes
Ferramentas do Dia a Dia
2 lições
9. Arquivos e Serialização
10. Testes com pytest
2

Introdução à Inteligência Artificial

inicianteR$ 97

Do k-NN a transformers e RAG. Python, numpy, scikit-learn, PyTorch. 8 lições hands-on: ML clássico, redes neurais, CNNs, NLP, RAG. Docker + pytest.

3 módulos8 lições
Fundamentos de Machine Learning
3 lições
1. O Ecossistema de IA
2. Aprendizado Supervisionado com k-NN
3. Regressão Linear na Prática
Redes Neurais & Deep Learning
3 lições
4. O Perceptron
5. Redes Neurais com PyTorch
6. Visão Computacional com CNNs
NLP & Sistemas de IA
2 lições
7. PLN com Transformers
8. Introdução a RAG
3

AI Engineering: Do Piloto à Produção

avancadoR$ 247

LLM Ops, RAG, Agents, Tool Use, Guardrails, Cache Semântico, Evals. 17 lições práticas para levar LLMs do protótipo à produção. Python, Docker, OpenRouter.

5 módulos17 lições
Fundações de LLM Ops
4 lições
1. Structured Output + Function Calling
2. Prompt Chaining e Roteamento Multi-passo
3. LLM Observability — Log, Métricas e Custo
4. Prompt Templates e Versionamento
Avaliação Programática
3 lições
5. LLM-as-Judge — Avaliação Estruturada com Rubricas
6. Golden Datasets & Evaluation Suites
7. Continuous Eval Pipeline
RAG na Prática
4 lições
8. Chunking Strategies para RAG
9. Embeddings e Busca Vetorial
10. Busca Híbrida e Reranking
11. Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Agents & Tool Use
4 lições
12. Padrão ReAct — Raciocínio + Ação
13. Uso Complexo de Ferramentas e Recuperação de Erros
14. Memória e Estado de Agentes
15. Cache Semântico com Embeddings
Confiabilidade em Produção
2 lições
16. Roteamento de Modelos e Otimização de Custos
17. Monitoramento de Produção e Alertas
4

AI em Produção: Projeto Integrador

avancadoR$ 197

Deploy RAG, monitoramento, A/B testing, feedback loop, custo, cache, segurança. 8 lições com projeto final: assistente RAG completo ponta a ponta.

4 módulos8 lições
Deploy e Observabilidade
2 lições
1. Deploy de RAG
2. Monitoramento de Prompts
Experimentação e Melhoria
2 lições
3. A/B Testing de Prompts
4. Feedback Loop Humano
Otimização e Segurança
3 lições
5. Custo e Latência
6. Cache Semântico em Produção
7. Segurança de LLM
Projeto Final
1 lição
8. Projeto Final — Assistente RAG Completo
5

Engenharia de Software na Era da IA

avancadoR$ 297

RAG empresarial, agents HITL, evals, segurança, compliance, custos, LLMOps, code review IA. 10 lições para apps empresariais com LLMs. Python + React, AI runner, OpenRouter.

3 módulos10 lições
Fundamentos de IA em Produção
3 lições
1. RAG para Conhecimento Empresarial
2. Function Calling Confiável
3. Evals & Observabilidade de LLMs
Padrões Avançados & Agentes
3 lições
4. Agentes para Automação de Processos
5. Segurança, Privacidade & Compliance
6. Otimização de Custos & Latência
Engenharia de Software com IA
4 lições
7. Code Review de Código Gerado por IA
8. Erros Comuns de IA & Prompt Engineering Avançado
9. System Design com IA: Arquitetura & Decisões
10. LLMOps: Deploy, Versionamento & Governança

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Preço da trilha

R$ 647