O que você vai aprender
Conteúdo do curso
4 módulos · 8 lições
Módulo 1: Deploy e Observabilidade2 lições
Módulo 2: Experimentação e Melhoria2 lições
Módulo 3: Otimização e Segurança3 lições
Módulo 4: Projeto Final1 lição
Para quem é este curso
Quem concluiu AI Engineering: Do Piloto à Produção.
Pré-requisitos
AI Engineering: Do Piloto à Produção (ou domínio equivalente de RAG, agents, evals).
Quem criou este curso
Greenlit
A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 20 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos todos os erros para que você não precise. Cada curso é projetado com exercícios reais em ambiente Docker, sem simuladores, sem vídeos de 40 horas. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.
Perguntas frequentes
Preciso saber Docker?
Não. O curso ensina o necessário de Docker para executar os exercícios. Além disso, oferecemos um guia gratuito de setup que resolve isso em 10 minutos.
Por quanto tempo terei acesso?
12 meses a partir da compra. Tempo suficiente para fazer o curso completo e revisitar as lições quando precisar.
Tem certificado?
Sim. Ao concluir todos os módulos, você recebe um certificado de conclusão.
E se eu não gostar?
Devolução em até 7 dias após a compra. Sem burocracia, sem perguntas.
Funciona no Mac, Windows e Linux?
Sim. Todo o ambiente de execução roda via Docker, que é multiplataforma.
É para iniciantes em programação?
Não. Este curso pressupõe domínio sólido dos pré-requisitos listados. É voltado para quem já tem experiência na área e quer avançar para tópicos complexos.
Qual a diferença para cursos em vídeo?
Aqui você escreve código real que roda em ambiente Docker com testes unitários reais. Não é vídeo passivo — você implementa os padrões, não só assiste, e valida seu código contra testes de verdade.
Posso pagar com PIX, boleto ou parcelado?
Sim. Nosso parceiro comercial aceita PIX, boleto e cartão de crédito em até 12x.
Comece agora mesmo
Tenha acesso a todas as lições, ambiente Docker real e testes unitários para validar seu código.
