Avançado

Colocando IA em Produção

Circuit breaker, A/B testing, feedback loop, segurança/PII, OpenTelemetry e projeto final em 2 etapas. 7 lições para construir, deployar e observar sistemas com LLMs em produção.

Este curso é vendido dentro da trilha AI Engineer, sem compra avulsa.

O que você vai aprender

7 lições focadas em produção
Circuit breaker e budget guard (resiliência)
A/B testing de prompts com significância estatística
Feedback loop com aprovação humana
Segurança: prompt injection detection, PII redaction
OpenTelemetry: traces, spans e semântica GenAI
Projeto final em 2 etapas: pipeline + deploy com FastAPI

Linguagens

Neste curso você escreve código real e valida com testes automatizados — não assiste, implementa. A contagem de lições por linguagem abaixo é gerada automaticamente a partir do conteúdo.

Python (IA)

7 lições

Contagem gerada automaticamente a partir das lições do curso.

Conteúdo do curso

4 módulos · 7 lições

Módulo 1: Padrões de Produção
4 lições
1. A/B Testing de Prompts
2. Feedback Loop Humano
3. Custo e Latência
4. Segurança de LLMGrátis
Módulo 2: Capstone
1 lição
5. Capstone — Assistente RAG Completo
Módulo 3: Observabilidade
1 lição
6. Telemetria de LLMs com OpenTelemetry
Módulo 4: Deploy
1 lição
7. Deploy do Assistente em Produção

Para quem é este curso

Quem concluiu Construindo com LLMs: RAG, Agents e Avaliação.

Checklist de Entrada

Construindo com LLMs: RAG, Agents e Avaliação (ou domínio equivalente de RAG, agents, evals).

Quem criou este curso

Greenlit

A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 23 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos muitos erros para que você não precise. Lições curtas com testes reais rodando em Docker, sem simuladores, sem vídeos de 40 horas. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.

Perguntas frequentes

Preciso saber Docker?

Não. Basta Python e pytest — sem dependências de infraestrutura.

Por quanto tempo terei acesso?

12 meses a partir da compra. Tempo suficiente para fazer o curso completo e revisitar as lições quando precisar.

Tem certificado?

Não. O curso ainda não emite certificado de conclusão — implementar isso está no plano, e quem já concluiu será avisado quando existir. O que vale hoje é o código que você escreveu e os testes que passaram.

E se eu não gostar?

Devolução em até 7 dias após a compra. Sem burocracia, sem perguntas.

Funciona no Mac, Windows e Linux?

Sim. Os exercícios rodam direto em Python com pytest, que funciona nas três plataformas.

É para iniciantes em programação?

Não. Este curso pressupõe domínio sólido dos pré-requisitos listados. É voltado para quem já tem experiência na área e quer avançar para tópicos complexos.

Qual a diferença para cursos em vídeo?

Aqui você escreve código real validado por testes automatizados com pytest. Não é vídeo passivo — você implementa os padrões, não só assiste, e valida seu código contra testes de verdade.

Posso pagar com PIX, boleto ou parcelado?

Sim. Nosso parceiro comercial aceita PIX, boleto e cartão de crédito em até 12x.

Comece agora mesmo

Tenha acesso a todas as lições, ambiente Docker real e testes unitários para validar seu código.

Este curso é vendido dentro da trilha AI Engineer, sem compra avulsa.